Comment effectuer la classification du sol dans LP360

Découvrez comment transformer des données LiDAR brutes en surfaces de terrain propres et fiables dans LP360. Lors de cette session de la conférence des utilisateurs LP360 2025, l’experte du support LP360, Eian Margaret Davis, propose un guide approfondi sur la réalisation de différentes méthodes de classification du sol pour des jeux de données LiDAR à haute densité dans LP360. Au cours de cette session, Eian vous guide pas à pas à travers les workflows de classification du sol, incluant le filtrage du bruit, la génération de surface de départ, les réglages Adaptive TIN et la classification du sol par IA. Elle souligne également l’importance de comprendre la nature de la surface du sol pour la méthode Adaptive TIN de classification du sol. Que vous soyez nouveau sur LP360 ou que vous souhaitiez affiner vos flux de travail existants, cette présentation vous aidera à créer de meilleurs modèles de terrain et des livrables plus intelligents à partir de vos données de nuages de points.

Rejoignez-nous pour une session pratique remplie d’astuces et de conseils d’experts pour simplifier la gestion des données, surmonter les obstacles courants et optimiser votre flux de travail pour une classification du sol efficace.

Télécharger les données

Le jeu de données d’exemple pour cet exercice ("2025_LP360_UC_GroundClassification") est disponible sur le LP360 Cloud.

Pour télécharger le jeu de données d’exemple ainsi que les tâches de nuage de points (PCTs) associées, suivez les instructions sur la page Dossiers > section Données d’exemple LP360.

Tutoriel vidéo