Este artículo ofrece una guía completa sobre cómo llevar a cabo los pasos de limpieza del terreno tras su clasificación en LP360. Se muestra cómo transformar una clasificación del terreno generada mediante IA o TIN adaptativo, que es “suficientemente buena”, en una superficie de terreno limpia y fiable, apta para curvas de nivel, cálculos de volúmenes y flujos de trabajo avanzados.
Aprenderás a identificar áreas problemáticas utilizando Surface Precision, y posteriormente a emplear la herramienta Ground Cleanup tanto en modo manual como asistido para añadir o eliminar puntos de terreno de forma rápida, trabajando en las vistas de mapa, perfil e inmersiva.
Por último, explica cómo utilizar la limpieza del terreno basada en PCT bajo la cubierta vegetal y cómo ejecutar el filtro estadístico de puntos de ruido para localizar esos molestos valores atípicos que se escapan a los métodos automatizados. A lo largo de la sesión, se muestran estrategias prácticas para separar el terreno de la vegetación, los edificios y los vehículos, manteniendo el control sobre la clasificación sin necesidad de empezar desde cero. Si alguna vez has mirado tu clasificación de terreno “terminada” y has pensado "a esto aún le falta trabajo", esta sesión te enseña exactamente cómo limpiarla de forma eficiente en LP360.
Descarga los datos
Los datos para este ejercicio ("2025_LP360_UC_GroundClassification") estan disponibles en LP360 Cloud.
Para descargar el conjunto de datos de ejemplo junto con las tareas relacionadas de la point cloud tasks (PCTs), sigue las instrucciones en la página Folders page > LP360 Sample Data .
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